Нервные валики - ορισμός. Τι είναι το Нервные валики
Diclib.com
Λεξικό ChatGPT
Εισάγετε μια λέξη ή φράση σε οποιαδήποτε γλώσσα 👆
Γλώσσα:

Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT

Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:

  • πώς χρησιμοποιείται η λέξη
  • συχνότητα χρήσης
  • χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
  • επιλογές μετάφρασης λέξεων
  • παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
  • ετυμολογία

Τι (ποιος) είναι Нервные валики - ορισμός

Нервные сети
  • тип=journal}}</ref>

Нервные валики      

складки эктодермы (См. Эктодерма), образующиеся у зародышей хордовых животных и человека в период нейруляции (См. Нейруляция) и окаймляющие нервную, или медуллярную, пластинку. После её замыкания в нервную трубку материал Н. в. располагается над ней и образует т. н. ганглионарные полоски. Из Н. в. образуются спинномозговые и симпатические ганглии, висцеральный скелет, пигментные клетки и соединительнотканный слой кожи. Илл. см. при ст. Зародышевое развитие,

Нервное окончание         
Нервные окончания — специализированные образования на концах длинного отростка нервной клетки (аксон), где отсутствует миелиновая оболочка, обеспечивающие передачу информации в виде нервного импульса.
Нервные окончания         

терминали, специализированные образования в концевой части длинного отростка нервной клетки - Аксона, где он не имеет миелиновой оболочки; служат для передачи или приёма информации. Приём информации (рецепцию) осуществляют чувствительные, или сенсорные, Н. о., её передачу - эффекторные Н. о. Нервный импульс уходит по аксону от чувствительных Н. о., в области которых он возникает; напротив, к эффекторным Н. о. импульс по аксону приходит. Чувствительные Н. о. но строению и функции сходны с Дендритами и подобно им имеют рецепторную мембрану. Они бывают свободными или же ассоциированы со специальными чувствительными клетками. Эффекторное Н. о. секретирует во внеклеточное пространство тот или иной Медиатор и обычно представляет местное расширение аксона, содержащее Митохондрии и скопления секреторных пузырьков, или гранул; оно может находиться либо на самом конце ветви аксона (см. Двигательная бляшка), либо по ходу её (так называемое варикозное расширение). Для нейрона из среднего мозга крысы рассчитано, что концевые ветви его аксона имеют общую протяжённость свыше 0,5 м и на них расположено около 0,5 млн. варикозных расширений. Так же построены эффекторные Н. о. многих вегетативных нейронов из симпатических узлов, у которых концевые ветви с варикозными расширениями образуют развитые терминальные сплетения. См. также Синапсы.

Д. А. Сахаров.

Βικιπαίδεια

Нервная сеть

Нервная сеть (биологическая нейронная сеть) — совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции.

Нервная сеть состоит из группы или групп химически или функционально связанных нейронов. Один нейрон может быть связан со многими другими нейронами, а общее количество нейронов и связей в сети может быть достаточно большим. Место контакта нейронов называется синапсом, типичный синапс — аксо-дендритический химический. Передача импульсов осуществляется химическим путём с помощью медиаторов или электрическим путём посредством прохождения ионов из одной клетки в другую.

С понятием "нервная сеть" тесно связано понятие "коннектом".

Представление о нервных сетях оказало значительное влияние на технологии искусственного интеллекта, в попытке построить математическую модель нервной сети был создан обширный инструментарий (искусственных) нейронных сетей, широко используемый в прикладной математике и информатике.

Нейроны объединены в последовательно расположенные слои. Отдельно выделены два крайних слоя — входной и выходной. Через входной слой нейросеть получает информацию, через выходной передает результат ее обработки. Все промежуточные слои называются скрытыми.

Каждый скрытый слой соединен с двумя соседними (предыдущим и следующим) сложной системой связей. В простейшем случае в каждый его нейрон попадают сигналы от каждого нейрона предыдущего слоя, обрабатываются, а затем из него уходят в каждый нейрон следующего слоя.

Τι είναι Н<font color="red">е</font>рвные в<font color="red">а</font>лики - ορισμός